암호화폐 시장에서 자동매매를 구현하려면 단순히 차트나 지표만을 기반으로 하는 전략으로는 부족한 경우가 많습니다. 특히 급등락을 유발하는 외부 이벤트, 즉 뉴스나 공시, 상장, 소각, 락업 해제와 같은 **'이슈 트리거'**가 발생하는 순간, 시장은 순식간에 방향을 정하고 크게 움직입니다.따라서 알고리즘 트레이딩의 전략 중 하나는, 이슈 발생 시점을 빠르게 감지하고 매매 조건에 반영하는 것입니다. 이번 글에서는 필자가 직접 만든 **"이슈 기반 자동매매 크롤링 시스템"**에 대해 소개하고자 합니다.✅ 유동성 종목을 먼저 추리는 이유시장의 모든 코인을 대상으로 크롤링을 하게 되면, 데이터양이 너무 많아지고 속도도 느려집니다. 무엇보다 "이슈가 발생해도 거래가 활발하지 않은 종목"은 실제 매매로 연결되지 않기..
