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가상화폐 및 자동 매매

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세븐 스플릿 전략, 금·환 투자에 자동매매로 적용 ✅ 세븐 스플릿 전략, 금·환 투자에 자동매매로 적용 – 박성현 투자자의 ‘7단 분할 전략’ 실전 해설주식, 코인, 금, 환율… 수많은 자산들이 존재하지만 시장을 이기는 투자자는 언제나 ‘감정이 아닌 시스템’을 따릅니다. 그리고 그 시스템을 ‘단순하지만 강력한 전략’으로 완성시킨 사례가 바로 **박성현 투자자의 ‘세븐 스플릿(7 Split)’**입니다.이 전략은 단순히 “분할매수-분할매도”가 아닌, 투자자의 감정 흔들림을 원천 차단하고, 단기 횡보 속에서 복리 수익을 축적할 수 있는 자동화된 수익 시스템입니다. 무엇보다도 비트코인처럼 널뛰는 자산이 아닌, **변동성이 낮은 금(GOLD), 달러(USD)**와 같은 자산에서 가장 안정적으로 효과를 발휘한다는 것이 핵심입니다. 🔍 세븐 스플릿 전략이란..
자동매매 시스템에서의 리스크 관리 완전 정복 자동매매 시스템에서의 리스크 관리 완전 정복자동매매는 인간의 감정을 배제하고 일관된 규칙으로 거래를 수행할 수 있다는 강점이 있지만, 그만큼 사전에 정의된 리스크 관리 전략이 절대적으로 중요합니다. 아무리 정교한 전략이라도 리스크 관리가 없다면 한 번의 손실로 전체 자산이 무너질 수 있습니다. 이 글에서는 자동매매에서 반드시 고려해야 할 리스크 관리 전략과 시장 급변 상황에 대비한 중단 조건 설정법까지 포괄적으로 다룹니다. ✅ 1. 포지션 크기 제한 (Position Sizing)한 번의 거래에 전체 자산을 사용하는 일은 자동매매에서는 금기입니다. 자산을 분할해 관리하면 파산 확률을 획기적으로 줄일 수 있습니다.🔹 적용 방식:고정 비율 진입 (ex. 자산의 2%만 진입)승률 기반 켈리 공식 활용수익..
코딩 없이 자동매매? 트레이딩뷰로 가능한 이유와 백테스트 활용법 자동매매라고 하면 대부분 "파이썬 코딩", "API 연동", "백엔드 서버" 같은 복잡한 기술을 먼저 떠올립니다. 하지만 요즘은 **트레이딩뷰(TradingView)**를 이용하면 프로그래밍 지식 없이도 조건 기반 자동매매를 누구나 구현할 수 있습니다.특히 백테스트까지 가능하며, 실전 거래소와 연동도 되어 있어 기초부터 실전까지 자연스럽게 확장 가능한 구조를 갖추고 있습니다.이번 글에서는 트레이딩뷰를 이용해 코딩 없이 자동매매를 구축하는 전체 흐름과, 백테스트 활용법, 자동매매 연동까지 한 번에 정리해 보겠습니다. ✅ 트레이딩뷰 자동매매란?트레이딩뷰는 기본적으로 차트 분석 플랫폼입니다.하지만 내부에는 Pine Script라는 간단한 전략 언어를 사용할 수 있고,이걸 이용해 조건부 매매 전략을 작성 → ..
백테스트부터 수익률 분석까지 – 자동매매 전략 검증 백테스트부터 수익률 분석까지 – 자동매매 전략 검증자동매매 전략을 만들었다고 바로 실전에 투입하는 것은 무모한 베팅입니다.트레이더에게 있어서 백테스트(Backtest)는 실전에 들어가기 전, 전략이 시장에서 실제로 통했는지를 과거 데이터로 실험해보는 필수 절차입니다.하지만 막상 백테스트를 시작하려 하면 어디서부터 어떻게 해야 할지 모르는 경우가 많습니다.이번 글에서는 실전 자동매매 시스템을 설계할 때 반드시 거쳐야 하는 백테스트와 수익률 분석, 그리고 엑셀 기반 리포팅 자동화까지 전 과정을 정리해 보겠습니다. ✅ 백테스트란 무엇인가?백테스트는 한마디로 말해“내 전략이 과거 시장에서 어떻게 작동했는가?”를 시뮬레이션하는 과정입니다.예를 들어,RSI가 30 이하일 때 매수하고 70 이상일 때 매도한다라는 ..
비트코인을 '시장 지수'로, 알트코인에서 수익을 with Total3 AI 자동매매의 진화: 비트코인을 '시장 지수'로, 알트코인에서 수익을─ Total3 지표와 함께 바라보는 실전형 머신러닝 전략인공지능(AI), 머신러닝(Machine Learning)을 활용한 자동매매는 더 이상 먼 미래의 기술이 아닙니다. 조건 기반 자동매매를 넘어, 이제는 시장의 흐름을 ‘예측’하는 전략으로 발전하고 있습니다.하지만 “AI가 가격을 예측한다”는 기대에는 실전에서 반드시 고려해야 할 한계가 존재합니다.무엇보다 무턱대고 알트코인에 머신러닝을 적용하는 전략은 실패할 확률이 매우 높습니다.이번 글에서는:왜 비트코인을 AI 학습의 기준으로 삼아야 하는지왜 알트코인은 예측 대상이 아니라 수익 대상이 되어야 하는지그리고 이를 보완해줄 Total3 지표까지실전에서 작동 가능한 AI 자동매매 구조를..
자산 분산 기반 멀티코인 자동매매 전략 자산 분산 기반 멀티코인 자동매매 전략 자동매매를 오래 운영하다 보면 “어떤 종목에 집중해야 하나?”라는 질문이 자연스럽게 따라옵니다. 모든 자산을 한 종목에 집중하면 수익도 손실도 극단적으로 될 수 있기 때문에, 저는 분산 구조를 항상 유지해왔습니다.2025년 7월, 이 전략을 기반으로 다양한 알트코인을 자동으로 거래하면서 약 2천만 원 이상의 수익을 실현했고, 여기에 빗썸 거래왕 대회 보상까지 더해 전략적 수익을 얻을 수 있었습니다.✅ 7월 자동매매 실전 수익 요약제가 빗썸에서 자동매매 전략을 운용한 기간은 2025년 7월 1일 ~ 30일입니다. 아래는 그 기간 동안의 실적입니다:총 투자금액: 168,256,825원총 평가금액: 182,695,732원실현 수익: +14,438,907원 (+8.58%)..
이슈 기반 자동매매 크롤러 제작해보기(코드 포함) 암호화폐 시장에서 자동매매를 구현하려면 단순히 차트나 지표만을 기반으로 하는 전략으로는 부족한 경우가 많습니다. 특히 급등락을 유발하는 외부 이벤트, 즉 뉴스나 공시, 상장, 소각, 락업 해제와 같은 **'이슈 트리거'**가 발생하는 순간, 시장은 순식간에 방향을 정하고 크게 움직입니다.따라서 알고리즘 트레이딩의 전략 중 하나는, 이슈 발생 시점을 빠르게 감지하고 매매 조건에 반영하는 것입니다. 이번 글에서는 필자가 직접 만든 **"이슈 기반 자동매매 크롤링 시스템"**에 대해 소개하고자 합니다.✅ 유동성 종목을 먼저 추리는 이유시장의 모든 코인을 대상으로 크롤링을 하게 되면, 데이터양이 너무 많아지고 속도도 느려집니다. 무엇보다 "이슈가 발생해도 거래가 활발하지 않은 종목"은 실제 매매로 연결되지 않기..
역사적 자리를 활용한 자동매매 역사적 자리를 활용한 자동매매기회는 '역사적 자리'에서 시작된다 – 피보나치 0.5의 힘 자동매매에서 가장 중요한 것은 명확한 진입 기준입니다. 감정 없이 오직 조건에 따라 움직이는 자동매매 시스템은, 타이밍이 명확할수록 수익률이 극대화됩니다. 수많은 기술적 분석 지표 중에서도, ‘어디서 들어가야 가장 유리한가’를 정량적으로 판단해주는 도구가 있습니다. 바로 **피보나치 되돌림(Fibonacci Retracement)**입니다.피보나치는 단순한 수학이 아니라, 투자자의 심리와 시장 구조를 반영한 실전 도구입니다. 특히 이 중에서도 0.5 지점은 단순한 중간값이 아니라, 모든 투자자의 본전 심리가 집결된 핵심 자리입니다. 피보나치 되돌림 구간 – 왜 0.5가 핵심인가?피보나치 되돌림은 고점과 저점 사이..

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